100倍计算性能提升!芯科科技第三代无线开发平台加码边缘智能

2023-08-30 12:15:03 来源: 极客网

极客网·人工智能8月30日 对于物联网或者AIoT的从业者而言,边缘智能并不是什么新鲜词汇。由于边缘智能靠近生产现场和数据现场,可以对数据进行实时的分析处理(而不必回传至数据中心或云端),因而可以缩短时延,减少网络带宽占用,同时确保数据应用更安全、更高效。近年来随着相关技术进一步成熟,应用场景进一步拓展,边缘智能正大踏步走向万物互联时代舞台的中央,成为AIoT新的增长极。

业界主流玩家对此积极响应,争相竞逐边缘智能大时代。8月22日,Silicon Labs(亦称“芯科科技”,NASDAQ:SLAB)在其一年一度的Works With开发者大会上,宣布推出专为嵌入式物联网(IoT)设备打造的下一代暨第三代无线开发平台(也即Series3平台),全面向22纳米(nm)工艺节点迁移,为市场提供业界领先的计算能力、无线性能和能源效率,同时构建最高级别的物联网安全性,全面满足行业未来10年的需求。

计算性能提升100倍,满足未来10年在线计算需求


(资料图片)

芯科科技第三代无线开发平台在前两代基础上实现了全面升级,其中最引人注目的当属对于边缘智能的倾注和强化。恰如芯科科技首席执行官Matt Johnson所说,“我们的第三代无线开发平台是为实现更互联的世界而构建的,这个世界需要开发灵活性,并将更多的智能推向边缘侧。”

在芯科科技看来,在重要领域的所有物联网应用中,远边缘(far-edge)设备对更强处理能力有强需求,这些重要领域包括但不限于智慧城市和民用基础设施、商业建筑、零售和仓库、智能工厂和工业4.0、智能家居、个人和临床医疗保健等。第三代平台的推出,将能够应对物联网持续演化带来的挑战,更好地满足这些计算密集型场景应用对高性能、便携性、安全性的需求。

为此,在最受瞩目的计算性能方面,第三代平台通过CPU矢量扩展,以及利用人工智能/机器学习(AI/ML)专用硬件加速器加速,获得了100倍以上的处理能力提升。这意味着,通过在产品中集成高性能人工智能/机器学习加速器,可以将强大的系统处理能力整合到无线片上系统(SoC)中,以用于边缘设备,应对各种边缘智能场景。

也就是说,在第三代平台中,随着可编程计算能力的提升,AIoT开发人员可以去除占用空间和增加系统成本的微控制器(MCU),或者不需要调动主MCU工作,转而通过专用的算力引擎靠近生产现场和数据现场去进行计算,从而满足客户对更强边缘处理能力的需求,同时确保设备和系统的低功耗。

“我们的第三代平台可以为客户提供超过20倍的原始算力,且通过人工智能/机器学习引擎可将性能提升100倍以上。”芯科科技首席技术官兼技术与产品开发高级副总裁Daniel Cooley表示,“这主要是因为在未来5到10年,嵌入式计算将从离线计算转向在线计算,同时对内存原始处理能力和整体性能的需求都将大幅增长。”

除了100倍性能提升这个最大亮点外,第三代平台中也带来了其他重要升级。在灵活扩展性方面,第三代平台延续芯科科技独到的“多合一”特性,以通用代码库支持30多种主要无线协议产品的开发,包括低功耗蓝牙、Wi-Fi、Wi-SUN、15.4、多协议和专有协议等。在安全性方面,第三代平台基于芯科科技业界领先的Secure Vault™技术——率先获得PSA 3级认证的安全套件,在第二代的基础上实现了新的增强,成为物联网市场中最安全的平台。

开发工具解耦,Simplicity Studio 6支持第三方IDE

除了第三代硬件开发平台的重大升级外,芯科科技同日还宣布最新版本的应用开发和生产效率提升工具Simplicity Studio 6发布,为芯科科技的完整产品组合(包括第一代平台和第二代平台)带来最新的开发工具,并为开发人员搭建通往第三代平台的“桥梁”。

与以往版本相比,Simplicity Studio 6最大的变化是将IDE与芯科科技自家的生产效率提升工具解耦合,支持开发人员使用一些业界最需要的IDE,而不必被锁定在供应商特定的IDE中,以更好地利用开源社区和第三方应用程序来增强他们的开发能力。

为此,芯科科技宣布针对当今世界最流行的软件开发工具微软Visual Studio Code进行扩展,支持芯科科技新的或现有的应用程序在Visual Studio Code中进行开发。扩展工具的公测版(Beta release)即日起就可在Visual Studio Code Marketplace中下载。

此外,作为开发过程中的支持性合作伙伴,芯科科技同期还发布了用于Amazon Sidewalk的扩展版开发人员之旅(Developer Journey)工具,以及全新的Matter开发之旅(Development Journey)工具,通过强化开发人员工具帮助客户伙伴更好地开发AIoT应用。

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