5月22日，快手科技（01024）发布2023年第一季度业绩，财报显示，该季度快手总营收同比增长19.7%至252.2亿元，首次实现上市后的集团层面整体盈利，经调整净利润达4200万元。
该季度快手毛利由2022年同期的88亿元增加33.4%至117亿元；毛利率由去年同期的41.7%增至46.4%。快手财报显示，公司国内业务连续第四个季度实现营业利润，同时海外分部的经营亏损亦环比收窄45.1%，使得该季度集团层面经调整利润净额转正。
今日港股收盘，快手股价53.5港元，涨6.89%，总市值2319亿港元。
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降本增效出成果
三大业务板块方面，尽管相当数量的广告主仍对2023年宏观经济的复苏及消费趋势持谨慎乐观态度，但该季度快手线上营销服务收入同比增长15.1%至约131亿元，占总收入的51.8%，主要受公司进一步提升数据基础设施、优化产品能力及精细化行业管理策略所推动。该季度平台上的广告主数量亦继续同比及环比快速增长。
电商业务方面，该季度快手推动电商商品交易总额同比增长28.4%，达2248亿元。快手月均入驻品牌数量同比提升约30%，品牌自播GMV同比提升约70%。3月的月均新入驻企业商家数量及月均新动销企业商家数量均有超50%的同比增长。
电商经营场域方面，该季度快手电商进一步补齐了货架场景，在快手小店买家首页开辟了新商城入口，用于承接高活跃买家的确定性需求。数据显示，2023年一季度，快手泛货架场的流量同比增长58%，GMV同比增长76%。
直播收入部分，该季度同比增长18.8%至93亿元，主要得益于平均月付费用户和月度付费用户平均收入的同比增长。具体而言，平均月付费用户同比增长6.4%至6010万，而月度付费用户平均收入呈两位数同比增长。
海外业务收入在2023年第一季度加速增长，达3.38亿元，同比增长超6倍，海外市场的整体营运亏损继续环比收窄45.1%。这主要得益于直播及线上营销服务的扩张，在巴西及印尼等核心区域市场，日活跃用户及用户使用时长继续同比及环比增长。
该季度，快手应用DAU（平均日活跃用户）及MAU（月活跃用户）分别同比增长8.3%及9.4%至3.743亿及6.544亿。快手应用的每位日活跃用户日均使用时长达126.8分钟。
财报显示，截至2023年3月31日，快手持有现金及现金等价物合计为人民币448亿元。今日，快手科技宣布启动总金额不超过40亿港币的回购计划，这也是快手上市后首次宣布回购计划。
业绩会上聊了本地生活和大模型
业绩电话会上，快手CEO程一笑分享了本地生活业务的进展，他称，经过探索，一季度本地生活也取得进展，通过综合评估城市属性、用户基础、团队资源等，快手设定重点运营的核心城市打造 MVP，利用本地达人的影响力，团队深耕细作和第三方合作伙伴的海量资源，建立起达人+商家生态。同时推进商品引擎，筛选优质供给，深入了解用户需求，例如在已经初步跑通 MVP城市中，青岛表现尤为突出。日均GMV提升14倍，订单数提升12倍，下单用户数提升9倍。合作商家方面，例如某知名连锁快餐品牌，上线仅1个月时间快速冷启爬坡，首月支付GMV超3500万，其中有搜索意图的订单交易额占比近30%。“我们相信快手用户对本地生活内容的消费意愿和偏好是非常值得期待的，”程一笑表示。
在策略方面，程一笑表示，随着线下经济的加速恢复用户对本地生活内容的消费需求的快速的增长，进入二季度，快手将继续扩大核心运营城市数量，提升当地的优质商家的商品供给，激励达人创作内容，强化本地用户的消费心智，匹配对应的平台政策支持，打造高效精准的短视频+直播双轮分发体系。
目前，快手本地生活业务形成以青岛、哈尔滨等多个城市为重要据点的成熟商业模式，未来将快速复制到更多的城市。商品方面快手也将扩展品类，除到餐以外，增加到综（到店综合）、酒旅、门票等本地商品。除本地商家外，进一步扩展SKA(super key account 重点商家）品牌，帮助更多全国连锁品牌扩大用户基数，充分利用在快手下沉市场的用户优势，帮助品牌丰富用户结构。
针对目前大厂都在布局的大模型技术，程一笑表示，目前快手已经组建了大模型的研发团队，并依托过去的AI算法和大模型方面的技术积累，按计划推进大模型的开发和训练，各项任务进展比较顺利。当前模型还处于训练阶段，且快手认为此次AI技术的变革是一次长期的机遇，快手将扎实做好底层大模型，对标国际最先进的模型，效果更加重要。因此快手暂时还没有明确的对外发布计划。
另外，程一笑还分享了关于AI 在短视频领域可能最先落地的应用场景的思考，也是目前快手正在努力推进的方向——程一笑认为，首先是搜索方面类，ChatGPT 模型可以拓展搜索边界，从当前的站内短视频搜索拓展到全网搜索，同时还可以通过内容生成的方式带来更好的搜索摘要和问答，提升用户的搜索体验。
其次是AIGC辅助生成图文视频，帮助用户降低创作门槛，提升作品的质量和多元化。具体而言，AIGC 可以用于诸如辅助生产场景下做到了故事剧本、电商场景下的商品文案，及图片增长场景下的push文案、商业化场景的广告文案及AI模表特效等。
最后在推荐算法方面，AI也可以帮助快手提升对于短视频和直播内容的理解，从而在推荐算法侧做出更好的匹配，提升内容推荐的ROI。“快手会在合理有效配置人力和资源投入的同时，持续推进大模型的开发训练，并积极探索大模型与各业务场景的融合机会，”程一笑表示。
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